本书较为全面地介绍了新闻领域计算机辅助报道的基础技能，囊括大数据环境下新闻报道的实际需求，包括电子表格、数据库管理器等基础的数据收集与分析工具的使用方法和技巧，处理数据时应注意的问题及解决方法，新闻报道中的应用步骤等。具体涉及数据排序、筛选和汇总等计算机辅助报道基本技能，包括从网站下载数据并导入电子表格和数据库管理器；使用电子表格中的数学公式、图表和其他工具分析数据；使用数据库管理器搜索、汇总和比较数据；使用计算机辅助报道技能制作新闻报道的步骤，包括查找和协商（获取）数据的技巧、清理脏数据的原则、构建数据库的方法。

作者 布兰特·休斯敦（Brant Houston），美国伊利诺伊大学媒体学院新闻学专业教授、主任，主讲“调查和高级报道”和“调查和数据新闻学”课程，并从事与新闻收集数字工具及新闻业新商业模式有关的项目。出版专著《新闻里的数据：计算机辅助报道实用指南（第一版到第五版）》，合著《调查报道者手册》（第一版到第六版）。

译者 刘英华，中国社会科学院大学新闻传播学院副教授。中国计算传播学会理事，中国科技新闻学会数据新闻专委会常务理事。毕业于北京科技大学计算机应用技术专业，获得工学博士学位。研究方向为数据新闻与数据可视化、新技术与网络传播、计算传播。已出版专著《Java2程序设计》、《数字媒体传播实务》、《基于数据发布的隐私保护模型研究》、《数据可视化》、《数据新闻实战》和《数据新闻实战》（第2版）。先后发表学术论文30余篇，主持并参与国家自然科学基金面上资助项目2项、中国青少年中心和北京市课题1项，北京市“双一流”建设经费项目1项，教育部产学合作协同育人项目2项。《数据新闻实战》获得北京高校“优质本科教材”和北京市高校“优质本科课程”。